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一种基于LSTM的智能交互方法

申请号: CN202410054201.3
申请人: 青岛冠成软件有限公司
更新日期: 2026-03-16

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于LSTM的智能交互方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410054201.3
申请日 2024/1/15
公告号 CN117574918A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 G06F40/30
权利人 青岛冠成软件有限公司
发明人 任剑; 褚风波; 宁家川
地址 山东省青岛市崂山区科苑纬一路1号B座21层2102房间

摘要文本

本发明公开了一种基于LSTM的智能交互方法,属于语义处理技术领域,本发明提取用户输入文字的关键词,并对各个关键词编码向量分配权重,实现根据不同权重分配不同注意力,提高语义识别的精度,并利用多层LSTM语义识别模型对各个关键词编码向量进行语义识别,获取物品存储位置,本发明中提供一种在仓储系统中的语义交互方法,对于工作人员来说,物品特征相比于编码和标号更好记忆,因此,增加了在仓储库中寻找物品的方式。本发明应用于货物监管及仓储作业,实现更便捷和灵活的获取物品位置信息。

专利主权项内容

1.一种基于LSTM的智能交互方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、在仓储系统中,提取用户输入文字的关键词;S2、对各个关键词进行编码处理,得到关键词编码向量;S3、对各个关键词编码向量分配权重;S4、根据多层LSTM语义识别模型和各个关键词编码向量的权重,对关键词编码向量进行特征提取,并基于提取特征,得到物品存储位置。 (来 自 马 克 数 据 网)