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一种基于语义依存分析的语句多意图识别方法及装置

申请号: CN202410195167.1
申请人: 青岛海尔科技有限公司; 青岛海尔智能家电科技有限公司; 海尔优家智能科技(北京)有限公司
更新日期: 2026-03-16

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于语义依存分析的语句多意图识别方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202410195167.1
申请日 2024/2/22
公告号 CN117765949A
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 G10L15/22
权利人 青岛海尔科技有限公司; 青岛海尔智能家电科技有限公司; 海尔优家智能科技(北京)有限公司
发明人 邓邱伟; 赵培; 田云龙; 杨令铎; 姚一格
地址 山东省青岛市崂山区海尔路1号海尔工业园; 山东省青岛市崂山区海尔工业园内; 北京市西城区北三环中路甲29号院3号楼五层501号内502室

摘要文本

本申请公开了一种基于语义依存分析的语句多意图识别方法及装置,可应用于语音识别技术领域。获取文本交互语句,识别文本交互语句的领域分类结果,并基于语义依存分析获得文本交互语句中的每两个实体之间的语义依存关系。当领域分类结果为生活技能领域时,通过生活技能实体识别模型获取文本交互语句中的各个实体和每个实体的实体类型。基于实体之间的语义依存关系对文本交互语句中的技能名称类实体进行意图构建,获取包括技能名称类实体的单意图结构化表示。组合各个技能名称类实体分别对应的单意图结构化表示,获得多意图结构化表示。在确定领域分类结果为生活技能领域后,执行该领域对应的多意图解析过程即可,可提高语句多意图解析效率。

专利主权项内容

1.一种基于语义依存分析的语句多意图识别方法,其特征在于,所述方法包括:对用户语音数据进行语音识别,获得与所述用户语音数据匹配的文本交互语句,并识别所述文本交互语句的领域分类结果;对所述文本交互语句进行语义依存分析,获得所述文本交互语句中的每两个实体之间的语义依存关系;当所述领域分类结果为生活技能领域时,将所述文本交互语句输入生活技能实体识别模型中,获取所述文本交互语句中的各个实体以及每个所述实体的实体类型;所述生活技能领域内的实体类型包括技能名称类;确定所述文本交互语句中的至少一个技能名称类实体,基于所述文本交互语句中的每两个实体之间的语义依存关系对所述技能名称类实体进行意图构建,获取包括所述技能名称类实体的单意图结构化表示;组合各个所述技能名称类实体分别对应的单意图结构化表示,获得所述文本交互语句的多意图结构化表示;其中,所述生活技能实体识别模型由实体识别网络、实体类型标注网络以及生活技能类的训练数据集训练得到;所述生活技能类的训练数据集包括生活技能类交互样本语句以及所述生活技能类交互样本语句中的各个实体以及每个所述实体的实体类型标签。