← 返回列表
基于深度学习实现环境保护下的碳排放分析方法及系统
申请人信息
- 申请人:山西卓昇环保科技有限公司
- 申请人地址:046000 山西省长治市高新技术产业开发区大辛庄村幸福苑3号楼101室
- 发明人: 山西卓昇环保科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于深度学习实现环境保护下的碳排放分析方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410130199.3 |
| 申请日 | 2024/1/31 |
| 公告号 | CN117668497A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06F18/20 |
| 权利人 | 山西卓昇环保科技有限公司 |
| 发明人 | 王洋; 王杰; 魏亚楠 |
| 地址 | 山西省长治市高新技术产业开发区大辛庄村幸福苑3号楼101室 |
摘要文本
本申请实施例提供了一种基于深度学习实现环境保护下的碳排放分析方法及系统，该方法包括：设定分析区域，根据大数据提取分析区域内的历史碳排放数据；构建分析模型，根据历史碳排放数据输入分析模型进行训练，得到优化模型；根据环境保护条例分析碳排放限制信息，根据碳排放限制信息生成约束条件；将约束条件添加至优化模型对模型参数进行调整，根据调整后的优化模型输出碳排放分析数据；将碳排放分析数据传输至终端；通过深度学习技术不断的对分析模型进行训练，提高优化模型的输出精度，并通过环境保护条例对优化模型添加约束条件，输出精准的碳排放分析数据，提高分析精度。。来源：百度马 克 数据网
专利主权项内容
1.一种基于深度学习实现环境保护下的碳排放分析方法，其特征在于，包括：设定分析区域，根据大数据提取分析区域内的历史碳排放数据；构建分析模型，根据历史碳排放数据输入分析模型进行训练，得到优化模型；根据环境保护条例分析碳排放限制信息，根据碳排放限制信息生成约束条件；将约束条件添加至优化模型对模型参数进行调整，根据调整后的优化模型输出碳排放分析数据；将碳排放分析数据传输至终端。。来自马克数据网