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一种基于数据挖掘的异常检测方法及系统
申请人信息
- 申请人:广东优信无限网络股份有限公司
- 申请人地址:523617 广东省东莞市南城街道黄金路1号天安数码城4栋2单元401-411室
- 发明人: 广东优信无限网络股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于数据挖掘的异常检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410217100.3 |
| 申请日 | 2024/2/28 |
| 公告号 | CN117807545A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 广东优信无限网络股份有限公司 |
| 发明人 | 张博文; 祁迎辉 |
| 地址 | 广东省东莞市南城街道黄金路1号天安数码城4栋2单元401-411室 |
摘要文本
本申请涉及一种基于数据挖掘的异常检测方法及系统，所述方法包括基于预设的数据提取规则，从数据库中提取特征数据；对所述特征数据进行需求导向初始异常检测和数值初始异常检测，分别获得需求导向异常检测结果和数值异常检测结果；基于所述需求导向异常检测结果和所述数值异常检测结果，获得模拟优化反馈结果；以预设的数据层次分类分析所述模拟优化反馈结果，获得多层次异常指标；基于所述多层次异常指标进行异常检测，获得异常检测结果。本申请具有提高数据异常检测的准确性，并提高检测结果的实用性的效果。
专利主权项内容
1.一种基于数据挖掘的异常检测方法，其特征在于，所述基于数据挖掘的异常检测方法包括：基于预设的数据提取规则，从数据库中提取特征数据；对所述特征数据进行需求导向初始异常检测和数值初始异常检测，分别获得需求导向异常检测结果和数值异常检测结果；基于所述需求导向异常检测结果和所述数值异常检测结果，获得模拟优化反馈结果；以预设的数据层次分类分析所述模拟优化反馈结果，获得多层次异常指标；基于所述多层次异常指标进行异常检测，获得异常检测结果。