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一种特征数据生成和特征匹配方法及装置
申请人信息
- 申请人:华为技术有限公司
- 申请人地址:518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
- 发明人: 华为技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种特征数据生成和特征匹配方法及装置 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN201711479219.4 |
| 申请日 | 2017年12月29日 |
| 公告号 | CN109993178B |
| 公开日 | 2024年2月2日 |
| IPC主分类号 | G06V10/778 |
| 权利人 | 华为技术有限公司 |
| 发明人 | 李小利; 白博; 陈茂林 |
| 地址 | 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼 |
摘要文本
华为技术有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明实施例公开一种特征数据生成和特征匹配的方法，其中，获取图像的特征信息，并确定所述至少两类特征中每类特征所对应的权重，其中，所述第一类特征对应的权重大于所述至少两类特征中其他特征对应的权重，所述第一类特征为所述所获取的特征中的主要特征；根据所述权重，对所述至少两类特征进行加权，得到加权后的特征信息，存储所述加权后的特征信息到数据库中从而生成特征数据，或者根据加权后的特征信息在数据库中进行特征匹配。采用本发明实施例，可以提高建立的特征匹配的准确度。 来自：
专利主权项内容
1.一种特征匹配的方法，其特征在于，所述方法包括，获取图像的特征信息，所述特征信息包含至少两类特征，所述至少两类特征包含至少一类深度特征，所述至少两类特征中包含第一类特征，所述第一类特征根据所述至少两类特征中各类特征的指标值确定，所述指标值用于指示相应特征对于所述图像的描述能力；确定所述至少两类特征中每类特征所对应的权重，其中，所述第一类特征对应的权重大于所述至少两类特征中其他特征对应的权重，所述第一类特征为所述至少两类特征中的对所述图像描述能力大于所述至少两类特征中其他特征的特征，所述第一类特征对应的权重根据所述第一类特征的第一指标值确定，所述第一指标值用于指示所述第一类特征对于所述图像的描述能力，所述至少一类深度特征中每类深度特征对应的权重根据所述每类深度特征的置信度确定，所述置信度用于描述相应深度特征映射到对应的预设区间的可能性；根据所述权重，对所述至少两类特征进行加权，得到加权后的特征信息；根据所述加权后的特征信息，对所述图像进行特征匹配。