一种基于人工智能的餐饮数据智能监管系统及方法
申请人信息
- 申请人:广东科技学院
- 申请人地址:523000 广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区东园大道松山湖段2号
- 发明人: 广东科技学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于人工智能的餐饮数据智能监管系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410083246.3 |
| 申请日 | 2024/1/19 |
| 公告号 | CN117829880A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0201 |
| 权利人 | 广东科技学院 |
| 发明人 | 彭娇; 邓超; 刘思思; 袁博 |
| 地址 | 广东省东莞市南城区西湖路99号 |
摘要文本
本发明涉及餐饮大数据智能监管技术领域,具体为一种基于人工智能的餐饮数据智能监管系统及方法,本发明通过梳理在线餐饮服务平台基于预先制定的用户画像规则为用户所生成的历史用户画像标签的变化情况,以及在不同历史用户画像标签下,用户于在线餐饮服务平台所呈现的餐饮服务交易订单的数量变化分布情况,对能诱使在线餐饮服务平台生成不精确以及精确的用户画像标签操作行为信息展开占特征判断识别,提高在线餐饮服务平台对用户餐饮数据的画像评估,有效提高在线餐饮服务平台对用户推送餐饮数据的准确性,有效提高用户对在线餐饮服务平台的用户体验满意度,促进在线餐饮服务平台的顾客转换率以及订单交易成功。
专利主权项内容
1.一种基于人工智能的餐饮数据智能监管方法,其特征在于,所述方法包括:步骤S1:采集在线餐饮服务平台基于预先制定的用户画像规则,根据抓取用户对在线餐饮服务平台的显示交互页面产生的操作行为信息,为用户所生成的所有历史用户画像标签;步骤S2:根据在不同历史用户画像标签下,用户于在线餐饮服务平台所呈现的餐饮服务交易订单的数量变化分布情况,对在线餐饮服务平台在生成各历史用户画像标签的过程中是否存在操作行为信息抓取异常进行判断,基于异常判断的结果,将相应历史用户画像标签划分为第一特征标签和第二特征标签;步骤S3:根据在线餐饮服务平台在为用户生成属于第一特征标签的用户画像标签时,所依据的操作行为信息集的相似聚类分布情况,对能诱使在线餐饮服务平台生成不精确的用户画像标签的第一特征操作行为信息进行判断识别;步骤S4:梳理在线餐饮服务平台在为用户生成属于第二特征标签的用户画像标签时,所依据的操作行为信息集,结合特征操作行为信息,筛选出能诱使在线餐饮服务平台生成精确的用户画像标签的第二特征操作行为信息;步骤S5:实时监测在线餐饮服务平台为形成新的用户画像标签,所抓取得到的各项操作行为信息,整理在即将形成新的用户画像标签时所依据的操作行为信息集中操作行为信息与第一特征操作行为信息或者第二特征操作行为信息之间的特征相似分布情况,平台管理终端,辅助对所述操作行为信息集内各操作行为信息在形成新的用户画像标签过程中的参考价值权重进行调整。