基于大数据分析技术的旅游路线智能规划方法

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1.基于大数据分析技术的旅游路线智能规划方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：利用网络爬虫技术获取历史上若干旅客的多种旅行数据形成的集合记为旅行数据集合，所述多种旅行数据分别为旅客的年龄、旅客在节点之间的往返时间间隔、购票数量以及出行方式；多种旅行数据中所述旅客的年龄分为青年和中年/>、往返时间间隔为三天以上和三天以内、购票数量分为两张以上和两张以内、出行方式分为汽车/>、火车/>、高铁/>和飞机/>，将需要进行旅游路线规划的旅客记为目标旅客，获取目标旅客的旅行时间以及目标旅客需要前往的所有旅游城市地点形成的旅游图结构，所述旅游图结构中包括若干个节点；对于旅游图结构中任意两个节点，根据旅行数据集合中不同年龄的旅客选择不同出行方式的数量差异获得年龄-出行偏好系数；根据旅行数据集合中符合目标旅客的旅行时间的往返时间间隔下，旅客选择不同出行方式的旅客的数量差异获得目标旅客的往返-出行系数；利用年龄-出行偏好系数和目标旅客的往返-出行系数对不同购票数量下旅客选择不同出行方式的数量进行调节，获得所述两个节点的边权因子；利用边权因子对目标旅客的旅游图结构中节点之间的距离进行加权获得节点之间的边权；根据旅客的旅游图结构中节点之间的边权进行旅游路线规划。