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基于BERT的中空遮阳系统需求预测方法

申请号: CN202410024427.9
申请人: 汉狮光动科技(广东)有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于BERT的中空遮阳系统需求预测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410024427.9
申请日 2024/1/8
公告号 CN117522463A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06Q30/0202
权利人 汉狮光动科技(广东)有限公司
发明人 邓扬礼; 周军锋; 徐海生
地址 广东省佛山市三水区乐平镇齐力大道南4号A1座厂房一楼

摘要文本

本发明属于需求预测技术领域,本发明公开了基于BERT的中空遮阳系统需求预测方法;方法包括:采集m组历史调研数据并分别构建m个用户需求文档;分别对m个用户需求文档进行检测,得到m组用户需求数据;统计m组用户需求数据中每个数据对应的数量,将数量小于数量均值对应的数据排除;将数据排除后的用户需求数据作为目标需求数据;计算目标需求数据中每个数据对应的优先级数值,将每个数据对应的优先级数值从大到小进行排序;采集n组历史市场需求数据;将n组历史市场需求数据输入训练好的规模预测模型,预测未来月份的市场需求数据;本发明能够明确反映用户需求,优化中空遮阳系统的生产规划与准备,提升产能利用效率。

专利主权项内容

1.基于BERT的中空遮阳系统需求预测方法,其特征在于,包括:S1:采集m组历史调研数据,将m组历史调研数据分别构建m个用户需求文档;S2:分别对m个用户需求文档进行检测,得到m组用户需求数据;S3:统计m组用户需求数据中每个数据对应的数量,将数量小于数量均值对应的数据排除;将数据排除后的用户需求数据作为目标需求数据;S4:计算目标需求数据中每个数据对应的优先级数值,将目标需求数据中每个数据对应的优先级数值从大到小进行排序;S5:采集n组历史市场需求数据,一组历史市场需求数据对应一个年份中一个月中空遮阳产品的销售量,将n组历史市场需求数据按照对应的年份和月份顺序绘制时间-历史市场需求数据图;S6:将n组历史市场需求数据按照时间-历史市场需求数据图中从左到右的顺序输入训练好的规模预测模型,预测未来月份的市场需求数据。。关注公众号马 克 数 据 网