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基于目标检测的中空遮阳产品在线质量检测系统及方法
申请人信息
- 申请人:汉狮光动科技(广东)有限公司
- 申请人地址:528137 广东省佛山市三水区乐平镇齐力大道南4号A1座厂房一楼
- 发明人: 汉狮光动科技(广东)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于目标检测的中空遮阳产品在线质量检测系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410002013.6 |
| 申请日 | 2024/1/2 |
| 公告号 | CN117635603A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 汉狮光动科技(广东)有限公司 |
| 发明人 | 邓扬礼; 周军锋; 徐海生 |
| 地址 | 广东省佛山市三水区乐平镇齐力大道南4号A1座厂房一楼 |
摘要文本
本发明属于图像识别瑕疵技术领域，本发明公开了基于目标检测的中空遮阳产品在线质量检测系统及方法；方法包括：采集历史中空遮阳产品图像集；历史中空遮阳产品图像集包括合格产品图像集和瑕疵产品图像集；n为大于1的整数；将瑕疵产品图像集进行瑕疵标注，得到瑕疵标记产品图像集；将瑕疵标记产品图像集进行初步预处理，得到初步瑕疵图像集；将初步瑕疵图像集进行遮挡增强处理，得到预训练图像集；将合格产品图像集和预训练图像集混合打乱作为训练图像集；根据训练图像集训练出预测产品图像瑕疵定位和产品图像瑕疵类别的YOLO改进网络模型；提高了图像质量和检测准确性，为生产流程提供了稳定的质量控制。
专利主权项内容
1.基于目标检测的中空遮阳产品在线质量检测方法，其特征在于，包括：采集历史中空遮阳产品图像集；历史中空遮阳产品图像集包括合格产品图像集和瑕疵产品图像集；n为大于1的整数；将瑕疵产品图像集进行瑕疵标注，得到瑕疵标记产品图像集；将瑕疵标记产品图像集进行初步预处理，得到初步瑕疵图像集；将初步瑕疵图像集进行遮挡增强处理，得到预训练图像集；将合格产品图像集和预训练图像集混合打乱作为训练图像集；根据训练图像集训练出预测产品图像瑕疵定位和产品图像瑕疵类别的YOLO改进网络模型；将实时获取的中空遮阳产品图像集输入至训练好的YOLO改进网络模型，得到预测的产品图像瑕疵定位和产品图像瑕疵类别；获取实时环境数据，根据实时环境数据获取镜头修正系数，根据预测的产品图像瑕疵定位和产品图像瑕疵类别获取产品瑕疵系数；根据镜头修正系数和产品瑕疵系数获取产品质量率；根据产品质量率判断产品质量是否合格。