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一种同步去噪的图像融合方法及其相关设备

申请号: CN202410100287.9
申请人: 佛山科学技术学院
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种同步去噪的图像融合方法及其相关设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202410100287.9
申请日 2024/1/24
公告号 CN117611473A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G06T5/50
权利人 佛山科学技术学院
发明人 李小松; 黄敬学; 杨乐淼; 陈健伸; 谭海曙; 易鹏
地址 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号

摘要文本

本申请属于图像处理技术领域,公开了一种同步去噪的图像融合方法及其相关设备,所述方法包括:构建训练后的融合网络模型;把待融合的可见光图像从RGB通道转换到YCrCb通道,得到待融合的Y通道、Cr通道和Cb通道图像;把待融合的Y通道图像和待融合的红外光图像输入训练后的融合网络模型,得到其输出的亮度通道图像,记为待融合的亮度通道图像;以待融合的亮度通道图像作为引导图像对待融合的Cr通道图像和待融合的Cb通道图像进行引导滤波;把待融合的亮度通道图像、滤波后的Cb通道图像和滤波后的Cr通道图像结合并从YCrCb通道转换到RGB通道,得到融合图像;从而能够在进行图像融合的同时实现去噪,并提高融合图像质量。

专利主权项内容

1.一种同步去噪的图像融合方法,用于对可见光图像和红外光图像进行融合处理,其特征在于,包括步骤:A1.构建训练后的融合网络模型;所述融合网络模型用于把有噪声的可见光图像的Y通道图像和有噪声的红外光图像融合为无噪声的亮度通道图像;A2.把待融合的可见光图像从RGB通道转换到YCrCb通道,得到待融合的Y通道图像、待融合的Cr通道图像和待融合的Cb通道图像;A3.把所述待融合的Y通道图像和待融合的红外光图像输入所述训练后的融合网络模型,得到所述训练后的融合网络模型输出的亮度通道图像,记为待融合的亮度通道图像;A4.以所述待融合的亮度通道图像作为引导图像对所述待融合的Cr通道图像和所述待融合的Cb通道图像进行引导滤波,得到滤波后的Cr通道图像和滤波后的Cb通道图像;A5.把所述待融合的亮度通道图像、所述滤波后的Cb通道图像和所述滤波后的Cr通道图像结合并从YCrCb通道转换到RGB通道,得到融合图像。