一种基于随机森林的串果采摘特征因素分析方法及设备

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本发明公开了一种基于随机森林的串果采摘特征因素分析方法及设备，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：采集串果数据以构建样本集；根据样本集提取特征因素，以构建特征集；从样本集中提取训练样本，以构建训练集；根据特征集及训练集，利用改进型随机森林算法进行训练以构建随机森林模型并生成特征集中各特征因素的基尼重要性，基尼重要性为特征因素在决策树的每个节点上的基尼不纯度减少的加权平均值；其中，改进型随机森林算法中将决策树的节点划分为不同层次，并分别计算节点在不同层次的基尼不纯度以确定基尼重要性。本发明可准确分析各特征因素对损伤的影响程度，有助于提高机械采摘的效率和质量并减少损失。