基于冷轧机控制系统的自适应性控制方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于冷轧机控制系统的自适应性控制方法，其特征在于，应用于AI控制系统，所述方法包括：获取用于进行冷轧机控制系统的自适应性控制训练的第一控制策略网络，将所述第一控制策略网络加载到自适应性调控引擎，在利用所述自适应性调控引擎对所述第一控制策略网络进行网络解析时，获取反映所述第一控制策略网络的目标网络运行逻辑空间；对所述目标网络运行逻辑空间进行分解，生成所述目标网络运行逻辑空间的K个网络逻辑单元，K为正整数；对所述K个网络逻辑单元中的网络逻辑运行节点进行节点功效测试，生成所述K个网络逻辑单元中的网络逻辑运行节点的节点功效测试数据；如果所述节点功效测试数据表征所述K个网络逻辑单元中的网络逻辑运行节点包含目标条件运行节点，则通过为所述目标条件运行节点所构建的节点增强方案，对所述目标条件运行节点进行节点增强配置，生成所述目标条件运行节点对应的增强运行节点，将所述增强运行节点所在的网络逻辑单元作为增强网络逻辑单元；依据与所述增强网络逻辑单元所对应的自适应控制检索域，确定所述第一控制策略网络的自适应性控制信息，依据所述自适应性控制信息，对所述目标网络运行逻辑空间进行转换，生成适应于不同冷轧机操作环境的第二控制策略网络的网络配置指令数据；所述网络配置指令数据用于在所述冷轧机操作环境上执行所述第二控制策略网络。