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基于共享车辆报警控制系统的AI状态监控方法及系统

申请号: CN202410031695.3
申请人: 广东无忧车享科技有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于共享车辆报警控制系统的AI状态监控方法及系统
专利类型 发明授权
申请号 CN202410031695.3
申请日 2024/1/9
公告号 CN117542180B
公开日 2024/4/2
IPC主分类号 G08B31/00
权利人 广东无忧车享科技有限公司
发明人 陈铭源; 陈达
地址 广东省佛山市顺德北滘社区居民委员会环镇东路南1号B栋B4

摘要文本

本申请提供一种基于共享车辆报警控制系统的AI状态监控方法及系统,实现了获取共享车辆报警控制系统中的车辆状态数据流中的各个车辆状态数据周期,并依据设定调整参数值对先验生成的潜在划分节点进行调整,进一步生成新的潜在划分节点并完成对车辆状态数据周期的划分。同时,获取了校验评价参数以反映两个车辆状态数据集合之间的动态状态变化矢量特征距离,并继续更新潜在划分节点以优化其划分效果。此外,通过获取各个潜在划分节点对应的校验评价参数中的峰值参数,并将其对应的潜在划分节点输出为车辆状态数据流的目标划分节点,基于此进行车辆故障状态决策,有效提升了车辆故障预警的准确性和及时性。

专利主权项内容

1.一种基于共享车辆报警控制系统的AI状态监控方法,其特征在于,应用于AI状态监控系统,所述方法包括:获取共享车辆报警控制系统中的车辆状态数据流中的第一车辆状态数据周期和第二车辆状态数据周期;对于任意一个车辆状态数据周期,依据设定调整参数值对先验生成的潜在划分节点进行调整,生成所述任意一个车辆状态数据周期的一个潜在划分节点,并依据所述潜在划分节点对所述任意一个车辆状态数据周期进行划分,生成第一车辆状态数据集合和第二车辆状态数据集合;获取所述潜在划分节点对应的校验评价参数,所述校验评价参数反映所述第一车辆状态数据集合的动态状态变化矢量与所述第二车辆状态数据集合的动态状态变化矢量的矢量特征距离;将所述潜在划分节点作为先验生成的潜在划分节点,继续返回实施所述依据设定调整参数值对先验生成的潜在划分节点进行调整,生成所述任意一个车辆状态数据周期的一个潜在划分节点的操作;获取所述第一车辆状态数据周期和所述第二车辆状态数据周期涵盖的各个潜在划分节点对应的校验评价参数中的峰值参数,并将所述峰值参数对应的潜在划分节点输出为所述车辆状态数据流的目标划分节点,基于所述目标划分节点对所述车辆状态数据流进行车辆故障状态决策。 来源:百度马 克 数据网