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产品痛点识别方法、装置、电子设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:美云智数科技有限公司
- 申请人地址:528311 广东省佛山市顺德区北滘镇工业大道美的全球创新中心5#厂房三楼
- 发明人: 美云智数科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 产品痛点识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410109913.0 |
| 申请日 | 2024/1/26 |
| 公告号 | CN117649255A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0201 |
| 权利人 | 美云智数科技有限公司 |
| 发明人 | 王小红; 林瑶英; 胡晓君; 崔嶷 |
| 地址 | 广东省佛山市顺德区北滘镇工业大道美的全球创新中心5#厂房三楼 |
摘要文本
专利查询网 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种产品痛点识别方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：基于痛点标签库，对预设时间段内具有消极情感的目标产品评论文本进行痛点匹配，得到目标产品痛点匹配结果；基于各个痛点的普遍性指标与各个痛点的紧迫性指标，对所述痛点匹配结果进行痛点分级，得到目标产品痛点识别结果；所述各个痛点的普遍性指标是基于所述痛点匹配结果中的各个痛点数量占全部痛点数量的比值确定的；所述各个痛点的紧迫性指标是基于所述痛点匹配结果中各个痛点数量相较于前一预设时间段内的相应痛点数量的增长率确定的。本申请实施例提供的方法、装置、电子设备及存储介质可以提高产品痛点识别的效率和准确率。
专利主权项内容
1.一种产品痛点识别方法，其特征在于，包括：基于痛点标签库，对预设时间段内具有消极情感的目标产品评论文本进行痛点匹配，得到目标产品痛点匹配结果；所述痛点标签库包括行业通用标签库、行业特征标签库与不适用标签库；所述行业通用标签库是基于目标产品所属行业的通用痛点词确定的标签库；所述行业特征标签库是基于目标产品所属行业的特征痛点词确定的标签库；所述不适用标签库是基于所述行业通用标签库的通用痛点词中的目标产品不适用痛点词确定的标签库；基于各个痛点的普遍性指标与各个痛点的紧迫性指标，对所述痛点匹配结果进行痛点分级，得到目标产品痛点识别结果；所述各个痛点的普遍性指标是基于所述痛点匹配结果中的各个痛点数量占全部痛点数量的比值确定的；所述各个痛点的紧迫性指标是基于所述痛点匹配结果中各个痛点数量相较于前一预设时间段内的相应痛点数量的增长率确定的。 来自：