一种用于整合神经损伤数据的综合分析系统
申请人信息
- 申请人:广州中大医疗器械有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市南沙区珠江街南江二路7号自编2栋(生产用房二)第四层
- 发明人: 广州中大医疗器械有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种用于整合神经损伤数据的综合分析系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410154121.5 |
| 申请日 | 2024/2/4 |
| 公告号 | CN117711608A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G16H50/20 |
| 权利人 | 广州中大医疗器械有限公司 |
| 发明人 | 张阳; 李静; 张晓峰; 肖晓珍; 张超; 李倩雯; 陈灿; 杨越雄 |
| 地址 | 广东省广州市南沙区珠江街南江二路7号自编2栋(生产用房二)第四层 |
摘要文本
本发明公开了一种用于整合神经损伤数据的综合分析系统，包括采集模块、数据字典模块和综合分析模块，能够先对检测点进行检测，得到正确的检测点在开始收集数据，并且对收集的数据再次进行检测，得到标准数据，保证获取到正确的数据，然后对标准数据进行检测是否异常，最后再检测标准数据的异常指标，在进行检测标准数据异常情况时，可以依据检测情况进行判断是否需要执行下一步操作，即进行异常指标检测，提高了检测效率，并且在最后能得出标准数据中出现的异常指标，提高了神经损伤检测的效率和准确性。通过深度神经网络多维度的数据特征提取，能够快速定位到出现损失位置，进一步分析出现神经损伤的原因，提高了神经损伤检测的效率和准确性。
专利主权项内容
1.一种用于整合神经损伤数据的综合分析系统，其特征在于，所述系统包括：采集模块，用于采集神经损伤检测点的检测数据集，多个检测点对应获得多组检测数据，多组检测数据构成检测数据集，每个检测数据对应一个采集时间，每个检测点有一个标号；数据字典模块，用于将检测数据作为键，检测数据对应的检测点的标号作为值，得到检测点字典；将检测数据输入检测点网络的第一神经网络和第三神经网络，得到检测点向量；所述检测点向量为检测点网络中第三特征向量中的一个元素向量；将检测点向量输入分类器，结合检测点字典，得到有效检测点的标号；将有效检测点的标号作为值，将有效数据作为键，得到指标检测点字典；有效数据为所述有效检测点对应的检测数据；综合分析模块，用于将有效数据以及所述有效数据对应的采集时间输入筛选网络，通过神经网络筛选数据，得到标准数据；将标准数据和所述标准数据对应的采集时间输入异常网络进行异常数据检测，得到异常标志；所述异常标志表示标准数据的异常情况；根据异常标志，将标准数据输入神经损伤综合分析网络进行神经损伤分析，得到神经损伤情况以及出现神经损伤的监测点的标号；神经损伤情况包括损伤程度。 来源：百度搜索马克数据网