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基于图卷积属性聚合的专利聚类方法和系统
申请人信息
- 申请人:广东省华南技术转移中心有限公司
- 申请人地址:511466 广东省广州市南沙区南沙街环市大道南27号601房
- 发明人: 广东省华南技术转移中心有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于图卷积属性聚合的专利聚类方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410122918.7 |
| 申请日 | 2024/1/30 |
| 公告号 | CN117648444A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06F16/35 |
| 权利人 | 广东省华南技术转移中心有限公司 |
| 发明人 | 赖培源; 廖德章; 廖晓东; 李奎; 叶世兵; 周海涛; 蔡焕涛; 翁锦标; 张跃; 黄俊铮 |
| 地址 | 广东省广州市南沙区南沙街环市大道南27号601房 |
摘要文本
本发明公开了基于图卷积属性聚合的专利聚类方法和系统，基于AGNN算法，对专利知识图谱中的属性数据进行数据聚合，将聚合后的数据作为专利表征数据；基于当前专利数据生成第一检索信息，通过第一检索信息进行检索得到初始专利大数据；根据所述初始专利大数据，对权利要求信息进行语义分析与向量化，形成初始特征数据；根据专利表征数据与初始特征数据进行基于余弦相似度的数据相似度计算，基于相似度，对初始专利大数据进行排序，形成专利检索推荐数据；将所述专利检索推荐数据发送至预设终端设备。通过本发明，能够对专利数据实现精准化表征的用户特征化的数据推荐，提高检索效率与用户体验。
专利主权项内容
1.一种基于图卷积属性聚合的专利聚类方法，其特征在于，包括：获取当前专利数据，将所述当前专利数据转化为文本数据并基于语义进行三元组信息抽取，以专利数据中的权利要求作为属性元，基于抽取的三元组信息构建专利知识图谱；基于AGNN算法，对专利知识图谱中的属性数据进行数据聚合，将聚合后的数据作为专利表征数据；基于当前专利数据生成第一检索信息，通过第一检索信息进行检索得到初始专利大数据；根据所述初始专利大数据，对权利要求信息进行语义分析与向量化，形成初始特征数据；根据专利表征数据与初始特征数据进行基于余弦相似度的数据相似度计算，基于相似度，对初始专利大数据进行排序，形成专利检索推荐数据；将所述专利检索推荐数据发送至预设终端设备。