一种未标注物品的视觉检测方法、装置、设备及介质

摘要文本

本申请提供了一种未标注物品的视觉检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：基于待测业务场景下的训练图像，得到背景模型；使用背景模型消除待检测帧的背景部分，得到目标二值图像；对待检测帧中已知物品的目标检测框进行填充，得到填充图像；根据填充图像去除目标二值图像中的已知目标剪影，得到待标注图像；从待标注图像的候选区域中，选择符合预设标注条件的目标区域。本申请方法能够在少量数据学习的情况下实现未标注物品的检出，不受标准图质量和数量的限制，能够适应各种业务场景；降低了人工标注成本，使得异常物品检测更加经济高效；对硬件配置的要求不高，可以在较低成本的环境下部署，便于在各种规模的监控系统中实施。