一种基于大数据的云服务管理方法及系统
申请人信息
- 申请人:广州宇中网络科技有限公司
- 申请人地址:510610 广东省广州市天河区林和西路157号508房
- 发明人: 广州宇中网络科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大数据的云服务管理方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410194428.8 |
| 申请日 | 2024/2/22 |
| 公告号 | CN117768469A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | H04L67/101 |
| 权利人 | 广州宇中网络科技有限公司 |
| 发明人 | 李永杰; 吴鹏; 张鹏; 李创 |
| 地址 | 广东省广州市天河区林和西路157号508房 |
摘要文本
本发明公开了一种基于大数据的云服务管理方法及系统，包括步骤：S1：实时收集云平台服务器的使用数据；S2：应用时间序列分析模型ARIMA对负载数据CPU使用率进行预测；S3：将ARIMA模型的预测结果作与使用数据一起构成输入矩阵X；S4：变压器网络模型采用注意力机制；S5：输出云平台服务器的资源需求预测；S6：调整计算资源或网络带宽；本申请通过应用时间序列分析模型ARIMA结合变压器网络模型，同时将时间编码、上下文信息编码纳入注意力机制，高效地处理和分析云平台上的大规模数据来优化资源配置和使用，从而提高服务质量和降低运营成本，大大提升了云数据处理速度和准确度，极大增加用户体验。
专利主权项内容
1.一种基于大数据的云服务管理方法，其特征在于，包括步骤：S1：系统实时收集云平台服务器的使用数据，包括负载数据、用户请求数据、服务响应时间、网络流量数据；S2：应用时间序列分析模型ARIMA对负载数据CPU使用率进行预测，得到时间点t的预测值：
；其中，是常数项，/>、/>分别是第1、第p自回归参数，/>、/>分别是第1、第q移动平均参数; />、/>、/>分别是在时间点t-1、t-q、t的误差项；/>、/>分别是在时间点t-1、t-p时的预测值；S3：将ARIMA模型的预测结果作为附加特征与收集云平台服务器的使用数据一起构成变压器网络模型的输入矩阵X；S4：变压器网络模型接收到输入矩阵X，变压器网络模型采用注意力机制：
；其中，T为时间编码，C代表上下文信息编码；查询Q、键K、值V是通过对输入矩阵X进行线性变换得到，、/>、/>分别为查询、键、值的转换矩阵，则/>、/>、/>，/>为缩放因子，/>为归一化函数；S5：经过自注意力机制处理后，使用前馈神经网络FFN对注意力机制的输出进行变换，其中FFN包括两个线性变换和一个非线性激活函数；对前馈神经网络FFN的输出进行残差连接和层归一化处理，确保经过前馈神经网络FFN处理的特征通过网络层；利用变压器网络模型的最终输出未来一段时间内云平台服务器的资源需求预测，预测包括对CPU使用率、内存需求、网络带宽资源的需求量进行估计；S6：系统根据对CPU使用率、内存需求、网络带宽资源的需求量估计，调整计算资源或网络带宽。