基于自一致性矩阵和多尺度损失的图像文本篡改检测方法

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关注微信公众号专利查询网 本发明公开了一种基于自一致性矩阵和多尺度损失的图像文本篡改检测方法，本发明属于模式识别领域，包括：通过采用Resnet 34模型作为主干网络进行图像特征提取，得到中间特征图和最终特征图；基于所述中间特征图，计算得到自一致性矩阵；通过渐进式上采样卷积神经网络逐步进行自一致性矩阵反卷积操作，生成输出的概率矩阵，从而判断原图中存在篡改区域的大致位置；将最终特征图输入分类层，以得到分类预测向量，从而判断含文本图像是否存在篡改。本发明提供了一种成本低、检测精度高、耗时短的图像文本篡改检测方法。