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一种扰动状态下的茶芽叶姿态检测方法
申请人信息
- 申请人:华南农业大学
- 申请人地址:510000 广东省广州市天河区五山路483号
- 发明人: 华南农业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种扰动状态下的茶芽叶姿态检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410217204.4 |
| 申请日 | 2024/2/28 |
| 公告号 | CN117789040A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 华南农业大学 |
| 发明人 | 吴伟斌; 陈天赐; 吕金洪; 李浩欣; 曾治亨; 韩重阳; 唐婷 |
| 地址 | 广东省广州市天河区五山路483号 |
摘要文本
本发明提供了一种扰动状态下的茶芽叶姿态检测方法,包括采集干扰视频数据集,干扰视频数据集中包含受扰动的茶芽叶。将干扰视频数据集输入目标检测模型进行目标检测,得到茶芽叶目标信息。将茶芽叶目标信息输入目标跟踪模型,对茶芽叶进行跟踪,得到检测框集合。将检测框集合输入关键点检测模型,提取检测框集合中的关键点,得到关键点集合。基于关键点集合和连续时空序列,检测茶芽叶在扰动状态下的姿态。在连续时间和连续空间的情况下,从关键点集合中可以提取相同的茶芽叶在不同时刻的关键点,关键点的变化可以反映茶芽叶姿态的变化,从而反映茶芽叶受到的扰动情况,准确地检测出茶芽叶在扰动状态下的姿态。
专利主权项内容
1.一种扰动状态下的茶芽叶姿态检测方法,其特征在于,包括:采集干扰视频数据集,所述干扰视频数据集中包含受扰动的茶芽叶;将所述干扰视频数据集输入目标检测模型进行目标检测,得到茶芽叶目标信息;将所述茶芽叶目标信息输入目标跟踪模型,对所述茶芽叶进行跟踪,得到检测框集合;将所述检测框集合输入关键点检测模型,提取所述检测框集合中的关键点,得到关键点集合;基于所述关键点集合和连续时空序列,检测所述茶芽叶在扰动状态下的姿态。