基于热成像的数据中心机房温度监控方法

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本发明涉及图像数据处理领域，更具体地，本发明涉及基于热成像的数据中心机房温度监控方法，方法包括：采集的热成像图像进行预处理，得到灰度图像并进行二值化；根据相邻两个时刻的原图像和二值图像，计算温度变化区域的面积和温度变化值，并进行归一化处理，计算所述温度变化区域的单点异常值；得到所述温度变化区域的边缘点异常值；根据所述边缘点异常值进行加权，得到预测异常值；根据所述预测异常值和所述边缘点异常值的时序数据，得到预测机箱风险值，同时对机房温度进行预警调整。本发明提高了边缘点异常值预测的准确率，便于提前预测数据中心机房的温度变化异常，提高数据中心机房的抗风险能力。