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基于视频情景分析的达人推荐方法及系统

申请号: CN202410029339.8
申请人: 广州云智达创科技有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于视频情景分析的达人推荐方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410029339.8
申请日 2024/1/9
公告号 CN117807269A
公开日 2024/4/2
IPC主分类号 G06F16/735
权利人 广州云智达创科技有限公司
发明人 杜达亮; 王华华
地址 广东省广州市天河区珠江东路16号2801房之自编02A单元(仅限办公)

摘要文本

公开了一种基于视频情景分析的达人推荐方法及系统。其首先对待推荐达人的推送视频进行视频切分处理以得到推送视频片段的序列,接着,分别对所述推送视频片段的序列进行特征提取以得到推送视频片段语义特征图的序列,然后,分别对所述推送视频片段语义特征图的序列进行特征全感知分析以得到推送视频片段全感知语义特征向量的序列,接着,对用户输入文本检索内容进行语义编码以得到用户输入文本检索语义特征向量,然后,对所述推送视频片段全感知语义特征向量的序列和所述用户输入文本检索语义特征向量进行主题匹配度计算以得到主题匹配度,最后,基于所述主题匹配度与预定阈值之间的比较,确定是否推送所述待推荐达人。这样,可以提高达人推送精准度和个性化。

专利主权项内容

1.一种基于视频情景分析的达人推荐方法,其特征在于,包括:获取待推荐达人的推送视频;对所述待推荐达人的推送视频进行视频切分处理以得到推送视频片段的序列;通过基于深度神经网络模型的视频语义特征提取器分别对所述推送视频片段的序列进行特征提取以得到推送视频片段语义特征图的序列;分别对所述推送视频片段语义特征图的序列进行特征全感知分析以得到推送视频片段全感知语义特征向量的序列;获取用户输入文本检索内容;对所述用户输入文本检索内容进行语义编码以得到用户输入文本检索语义特征向量;对所述推送视频片段全感知语义特征向量的序列和所述用户输入文本检索语义特征向量进行主题匹配度计算以得到主题匹配度;以及基于所述主题匹配度与预定阈值之间的比较,确定是否推送所述待推荐达人。