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一种基于人工智能的企业数据压缩方法及系统

申请号: CN202410233978.6
申请人: 广州润普网络科技有限公司; 广州市愈兴企业管理有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于人工智能的企业数据压缩方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410233978.6
申请日 2024/3/1
公告号 CN117811589A
公开日 2024/4/2
IPC主分类号 H03M7/40
权利人 广州润普网络科技有限公司; 广州市愈兴企业管理有限公司
发明人 陈首建
地址 广东省广州市天河区柯木塱高塘工业区高普路38号4栋381房;

摘要文本

本发明涉及企业数据管理领域,尤其涉及一种基于人工智能的企业数据压缩方法及系统。方法包括步骤:将待压缩的企业数据转换为待压缩序列,对企业数据中每条信息的每个字段的查看频率进行预测,根据查看频率的预测值获取待压缩序列中每种待压缩数据的预测查看频率,根据每种待压缩数据的预测查看频率以及重复频率对待压缩序列进行压缩,得到待压缩序列中每个元素的编码结果,对待压缩序列中所有元素的编码结果进行分层存储,根据分层存储的信息对企业数据中的指定信息的指定字段进行解压查看。本发明在查看企业数据中的部分信息时,仅需解压局部数据,无需解压全部数据,提高了数据的查看效率。 () (来 自 专利查询网)

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的企业数据压缩方法,其特征在于,包括步骤:将待压缩的企业数据转换为待压缩序列;对企业数据中每条信息的每个字段的查看频率进行预测,得到所述每条信息的每个字段的查看频率的预测值,根据所述查看频率的预测值获取待压缩序列中每种待压缩数据的预测查看频率;根据每种待压缩数据的预测查看频率以及重复频率对待压缩序列进行压缩,得到待压缩序列中每个元素的编码结果;对待压缩序列中所有元素的编码结果进行分层存储;根据分层存储的信息对企业数据中的指定信息的指定字段进行解压查看。