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基于图像语义分割与分类的身份识别方法与系统
申请人信息
- 申请人:暨南大学
- 申请人地址:510632 广东省广州市黄埔大道西601号
- 发明人: 暨南大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于图像语义分割与分类的身份识别方法与系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410021388.7 |
| 申请日 | 2024/1/8 |
| 公告号 | CN117523208A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06V10/26 |
| 权利人 | 暨南大学 |
| 发明人 | 骆爱文; 温热晖; 罗凯泽; 赵亚林; 杨文杰 |
| 地址 | 广东省广州市天河区黄埔大道西601号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于图像语义分割与分类的身份识别方法与系统，属于图像模式识别领域，包括：构建语义分割网络，基于人眼图像数据集与对应的掩码标签进行训练，获得已训练语义分割网络和虹膜图像集；构建目标分类网络，基于虹膜图像集与对应的身份标签进行训练，获得已训练目标分类网络；获取待识别图像，对待识别图像进行预处理得到待识别实时人眼图像；基于已训练语义分割网络与实时人眼图像获得待识别虹膜图像；通过已训练目标分类网络对待识别虹膜图像进行分类，获得身份标签，实现身份识别。本发明设计一种基于注意力机制和轻量高效模块的语义分割卷积神经网络及目标分类卷积神经网络，使基于虹膜的身份识别方法更准确、更安全、更高效。 关注公众号专利查询网
专利主权项内容
1.一种基于图像语义分割与分类的身份识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取人眼图像数据集，构建语义分割网络，基于所述人眼图像数据集与数据集中各图像对应的掩码标签对所述语义分割网络进行训练，获得已训练语义分割网络和虹膜图像集；构建目标分类网络，基于所述虹膜图像集与对应的身份标签对所述目标分类网络进行训练，获得已训练目标分类网络；摄取待识别图像，对所述待识别图像进行预处理后，获取待识别实时人眼图像；采用所述已训练语义分割网络对所述实时人眼图像进行图像分割，获得待识别虹膜图像；通过所述已训练目标分类网络对所述待识别虹膜图像进行分类，获得所述待识别虹膜图像的身份标签，实现身份识别。 该数据由<马克数据网>整理