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一种用于层流仓内的智能病床监控系统

申请号: CN202410046972.8
申请人: 南方医科大学珠江医院
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种用于层流仓内的智能病床监控系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410046972.8
申请日 2024/1/12
公告号 CN117577294A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 G16H40/67
权利人 南方医科大学珠江医院
发明人 韩娜
地址 广东省广州市海珠区工业大道中253号

摘要文本

本发明公开了一种用于层流仓内的智能病床监控系统,包括情境感知模块、自适应机器学习模块、层级报警管理模块、情境感知交互界面、知识图谱模块、交流与协作模块以及后期分析和反馈循环模块;所述情境感知模块利用IoT设备实时获取环境和患者状态数据;采用视频分析技术捕捉患者的行为和情绪表达;所述自适应机器学习模块利用深度学习网络,训练模型能够理解正常和异常的生理及环境参数范围,自动调整报警阈值;通过智能化的方式提高了层流仓内病床的监控效率和精度,提升了医护团队的响应速度和处理效果,确保了患者安全,并且在长期应用中能够通过数据分析和反馈进一步优化系统性能,具有显著的实用价值和推广前景。

专利主权项内容

1.一种用于层流仓内的智能病床监控系统,其特征在于:包括情境感知模块、自适应机器学习模块、层级报警管理模块、情境感知交互界面、知识图谱模块、交流与协作模块以及后期分析和反馈循环模块;所述情境感知模块利用IoT设备实时获取环境和患者状态数据;采用视频分析技术捕捉患者的行为和情绪表达;所述自适应机器学习模块利用深度学习网络,训练模型能够理解正常和异常的生理及环境参数范围,自动调整报警阈值;所述层级报警管理模块将警报分级,并用不同的提示方式进行区分;所述情境感知交互界面采集并分析医护人员的表情和语音,以判断其心情和注意力分配,进而调整警报的传递方式;利用AR技术在医护人员的视线中展现报警信息,不打断其当前工作;所述知识图谱模块集成基于医学知识图谱的模块,当发生警报时,该模块能够快速提供警报原因、待采取的措施、及历史案例;系统自动记录每次警报的处理情况和结果,便于未来分析和学习;所述交流与协作模块利用5G/6G通信技术,当紧急报警发生时,系统迅速将信息分享给所有相关医护人员和医疗团队;所述后期分析和反馈循环模块通过机器学习分析报警数据与实际情况的关联性,并不断调整和优化报警模型和阈值;使用数据可视化技术,为医护团队提供清晰的报警统计和分析结果,帮助团队理解和改进整个处理流程。