← 返回列表
一种用于人脸图像编辑的生成对抗网络逆映射方法
申请人信息
- 申请人:中山大学
- 申请人地址:510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
- 发明人: 中山大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种用于人脸图像编辑的生成对抗网络逆映射方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410121094.1 |
| 申请日 | 2024/1/29 |
| 公告号 | CN117649338A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06T3/04 |
| 权利人 | 中山大学 |
| 发明人 | 周斐毓; 毛旭东; 蒋滔; 印鉴 |
| 地址 | 广东省广州市海珠区新港西路135号 |
摘要文本
本发明公开了一种用于人脸图像编辑的生成对抗网络逆映射方法，如下：将基于风格的生成对抗网络得到合成隐向量、合成图像组成合成隐向量‑合成图像对；采用最小化第一逆映射隐向量与合成隐向量之间的距离构建第一损失；将两组合成隐向量混合构建插值隐向量‑插值图像对，用插值隐向量‑插值图像作为线性变化约束构建第二损失；采用第一损失、第二损失训练编码器；利用训练好的编码器对输入图像进行逆映射得到中间扩展隐空间W+中的第二逆映射隐向量。本发明由于合成隐向量来自中间原始隐空间W，且利用第一损失和第二损失训练编码器，因此得到的第二逆映射隐向量能保持中间原始隐空间W的优良性质。
专利主权项内容
（更多数据，详见马克数据网） 。1.一种用于人脸图像编辑的生成对抗网络逆映射方法，其特征在于：所述方法包括步骤如下：将利用基于风格的生成对抗网络得到的中间原始隐空间W中的合成隐向量、合成图像组成合成隐向量-合成图像对；采用最小化第一逆映射隐向量与合成隐向量之间的距离构建第一损失；其中所述第一逆映射隐向量通过编码器对合成图像逆映射得到；将两组合成隐向量混合构建插值隐向量-插值图像对，并用插值隐向量-插值图像作为线性变化约束构建第二损失；采用第一损失、第二损失训练编码器；利用训练好的编码器对输入图像进行逆映射得到中间扩展隐空间W+中的第二逆映射隐向量。