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激光显微拉曼光谱仪的控制模型训练方法及装置、设备

申请号: CN202410202454.0
申请人: 广州贝拓科学技术有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 激光显微拉曼光谱仪的控制模型训练方法及装置、设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202410202454.0
申请日 2024/2/23
公告号 CN117783088A
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 G01N21/65
权利人 广州贝拓科学技术有限公司
发明人 梁世健; 邱迅; 邓嘉迪
地址 广东省广州市海珠区仑头路78号自编A04栋202房06、08室

摘要文本

本发明属于智能控制技术领域,公开了一种激光显微拉曼光谱仪的控制模型训练方法及装置、设备,通过基于深度Q网络构建拉曼光谱仪的控制模型,首先控制光谱仪针对样品扫描得到显微图像及拉曼光谱输入控制模型,以预测得到每个候选扫描参数的预测动作价值,将当前扫描参数调整为预测动作价值最高的候选扫描参数,再重新扫描获得新的显微图像及新的拉曼光谱,根据新的显微图像和拉曼光谱计算目标动作价值作为标签,将新的显微图像和拉曼光谱输入模型进行迭代训练,以优化模型的网络参数,从而基于准确预测候选扫描参数的动作价值,可以实现自适应调整扫描参数,从而提高扫描控制准确性和操作效率,保证扫描结果的最优性。

专利主权项内容

1.一种激光显微拉曼光谱仪的控制模型训练方法,其特征在于,包括:基于深度Q网络构建激光显微拉曼光谱仪的控制模型;控制激光显微拉曼光谱仪针对样品扫描得到第一显微图像及对应的第一拉曼光谱;将第一显微图像和第一拉曼光谱分别输入所述控制模型,以使所述控制模型预测得到每个候选扫描参数的预测动作价值;将激光显微拉曼光谱仪的当前扫描参数调整为预测动作价值最高的候选扫描参数,控制激光显微拉曼光谱仪进行重新扫描,获得第二显微图像及对应的第二拉曼光谱;根据第二显微图像和第二拉曼光谱计算目标动作价值;以目标动作价值为标签,将所述第二显微图像和所述第二拉曼光谱输入所述控制模型进行迭代训练,以优化所述控制模型的网络参数。