← 返回列表
一种基于生成对抗网络的主动声浪生成方法
申请人信息
- 申请人:广州市车厘子电子科技有限公司
- 申请人地址:510800 广东省广州市花都区迎宾大道173号之十一501
- 发明人: 广州市车厘子电子科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于生成对抗网络的主动声浪生成方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410078721.8 |
| 申请日 | 2024/1/19 |
| 公告号 | CN117592384A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06F30/27 |
| 权利人 | 广州市车厘子电子科技有限公司 |
| 发明人 | 秦先清; 翟雁秋; 何志辉 |
| 地址 | 广东省广州市花都区迎宾大道173号之十一501 |
摘要文本
本发明公开了一种基于生成对抗网络的主动声浪生成方法，通过对抗训练的方式生成与真实声浪数据分布尽可能接近的声浪数据，本发明使用GANsynth来进行音频数据预处理，并结合了ProGAN和DCGAN的架构和训练策略，使其能够稳定的生成高质量声浪音频文件。
专利主权项内容
1.一种基于生成对抗网络的主动声浪生成方法，其特征在于，包括：构建三个基于GAN的生成模型，三个生成模型分别对应加速、减速、怠速下的声音生成模型；获取目标车辆的发动机转速、行驶速度信息与初始采集声音数据，基于目标车辆的发动机转速、行驶速度信息进行状态判别，基于判别结果，将初始采集声音数据导入相应生成模型中；通过生成模型，基于GANSYNTH技术对初始采集声音数据进行预处理，得到基于二维信号形式的预处理音频数据；基于ProGAN的训练策略，设置渐进式训练方法，通过生成模型与对应鉴别器模型进行对抗训练，并得到接近原始声音特征的模拟声音数据；将模拟声音数据通过预设终端进行播放。