一种基于AI的能源系统资源适配方法、系统和介质

专利主权项内容

1.一种基于AI的能源系统资源适配方法，其特征在于，包括以下步骤：获取预设区域的类型能源配置信息和区域经济规划信息，以及预设区域在预设时间段内的气象预测信息，根据气象预测信息结合区域经济规划信息和类型能源配置信息通过预设能源产能配置预测模型进行处理，获得类型能源在预设时间段内的能源配置产量预测数据；通过预设区域经济活动信息库获取所述预设区域在相同历史时间段内的区域产业活动历史数据和区域居民经济历史数据，并结合提取的气象预测数据通过预设能源消费需求预测模型进行处理，获得所述类型能源在所述预设时间段内的能源消费需求预测数据；获取所述预设区域的能源经济环境信息以及能源环境子信息、经济环境子信息和能源经济政策子信息，再分别提取各子信息对应指数并进行处理，获得所述类型能源的能源优产环境激励系数；根据所述类型能源配置信息提取所述预设区域的能源结构布局动态数据和系统设备运行动态数据，并进行处理获得能源系统运行可靠度评估系数；根据所述气象预测数据结合所述能源优产环境激励系数以及系统设备运行动态数据对所述能源配置产量预测数据进行修正，获得能源配置产量修正预测数据；通过所述预设能源供求信息数据库提取所述预设区域在相似历史气象数据条件下的历史时期内的能源异常配置历史信息，并提取能源市场配置波动指数和能源供需链断供评级指数，再结合所述能源消费需求预测数据通过预设能源价格走势评测模型进行处理，获得能源价格趋势预测指数；根据所述能源价格趋势预测指数结合所述能源市场配置波动指数和能源供需链断供评级指数以及所述能源系统运行可靠度评估系数通过预设能源配置风险评估模型进行处理，获得能源产能配置风险制约系数，再对所述能源配置产量修正预测数据进行补偿修正，获得能源配置产量补偿修正数据，并对预设区域内的所述类型能源进行配产。