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一种碳排放智能监测与管控平台

申请号: CN202410038654.7
申请人: 广东埃文低碳科技股份有限公司; 广东埃文时代低碳技术有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种碳排放智能监测与管控平台
专利类型 发明申请
申请号 CN202410038654.7
申请日 2024/1/11
公告号 CN117557284A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G06Q30/018
权利人 广东埃文低碳科技股份有限公司; 广东埃文时代低碳技术有限公司
发明人 高国辉; 邱强明; 李春涛; 庄圣炜; 蒋均恒
地址 广东省广州市番禺区东环街番禺大道北555号天安总部中心2号楼605;

摘要文本

本发明涉及环境科学技术领域,具体为一种碳排放智能监测与管控平台,碳排放智能监测与管控平台是由碳源识别模块、数据采集模块、碳排放核算模块、大数据分析模块、优化算法模块、异常检测预警模块、智能预测模块、实时追踪模块组成。本发明中,引入工业互联网标识技术,实现了对碳排放源的精确标识和管理,通过物联网智能终端和传感器网络,实时对碳排放水平和环境质量进行采集,确保了数据的时效性和完整性,通过大数据分析模块构建了碳排放知识图谱,为决策者提供了碳排放的动态多尺度信息,使决策更加科学和有依据,优化算法模块和异常检测预警模块通过引入AI技术,使碳排放的管理和控制更加智能化和自动化,提高了系统的响应速度和准确性。

专利主权项内容

1.一种碳排放智能监测与管控平台,其特征在于:所述碳排放智能监测与管控平台是由碳源识别模块、数据采集模块、碳排放核算模块、大数据分析模块、优化算法模块、异常检测预警模块、智能预测模块、实时追踪模块组成;所述碳源识别模块利用工业互联网标识技术,通过散列算法为每个碳排放源赋予唯一标识并进行管理,生成碳源识别结果;所述数据采集模基于碳源识别结果,使用物联网智能终端,通过传感器网络对碳排放水平和环境质量数据进行实时在线采集,生成碳环境数据集;所述碳排放核算模块对碳环境数据集进行分析,结合碳排放实测法和排放因子法对数据进行校正和核算,生成核算碳排放数据;所述大数据分析模块基于核算碳排放数据,使用大数据分析技术,构建碳排放知识图谱,展现碳排放动态多尺度信息,生成碳排放知识图谱;所述优化算法模块基于碳排放知识图谱,应用人工智能和群体智能优化算法,确定最佳的碳排放方法,生成优化碳排放策略;所述异常检测预警模块根据优化碳排放策略,运用孤立森林机器学习算法对实时碳排放行为进行异常检测,并实时发出预警通知,生成异常检测预警信息;所述智能预测模块基于异常检测预警信息,利用历史数据、天气数据、经济指标,通过机器学习和时间序列分析,计算和预测未来碳排放趋势,生成排放趋势预测报告;所述实时追踪模块根据排放趋势预测报告,并依赖物联网和地理信息系统技术,实时追踪监测碳排放源的排放情况,得到实时的碳排放数据和地理位置信息,生成碳排放热点数据。