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一种威胁的语言模型分析方法、装置、介质及电子设备
申请人信息
- 申请人:广州大学; 国网江西省电力有限公司信息通信分公司; 软极网络技术(北京)有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市大学城外环西路230号
- 发明人: 广州大学; 国网江西省电力有限公司信息通信分公司; 软极网络技术(北京)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种威胁的语言模型分析方法、装置、介质及电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410051928.6 |
| 申请日 | 2024/1/15 |
| 公告号 | CN117786088A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06F16/332 |
| 权利人 | 广州大学; 国网江西省电力有限公司信息通信分公司; 软极网络技术(北京)有限公司 |
| 发明人 | 田志宏; 周盈海; 刘园; 仇晶; 鲁辉; 李默涵; 孙彦斌; 王瑞; 徐天福; 何群; 邱日轩; 郑志彬; 崔宇 |
| 地址 | 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号; 江西省南昌市青山湖区湖滨东路66号江西省电力公司调度大楼808室; 北京市朝阳区裕民路12号1号楼8层B807 |
摘要文本
本发明提供了一种威胁的语言模型分析方法，包括：获取威胁情报，判断威胁情报的类型；根据威胁情报的类型选择对威胁情报进行语言模型分析的信息抽取方式；应用选择的信息抽取方式对威胁情报进行信息抽取；获取信息抽取结果从而得到对应威胁情报的威胁知识图谱。应用该方法能够从大量的非结构化网络威胁情报中高效抽取并整合信息, 提高了信息处理的效率，增强对APT攻击的识别和分析能力；能够快速识别网络中的异常行为，并及时做出响应，有效减少网络攻击的风险；通过融合知识图谱增加了大型语言模型的可解释性，提升模型输出结果的可理解性和可靠性。 （来 自 专利查询网）
专利主权项内容
1.一种威胁的语言模型分析方法，其特征在于，包括：获取威胁情报，判断所述威胁情报的类型；根据所述威胁情报的类型选择对所述威胁情报进行语言模型分析的信息抽取方式；应用选择的信息抽取方式对所述威胁情报进行信息抽取；获取信息抽取结果从而得到对应所述威胁情报的威胁知识图谱。