基于条件扩散模型的细胞荧光图像生成方法、模型及应用

专利主权项内容

1.一种基于条件扩散模型的模型，其特征在于，包括尺寸优化模块、图像生成模块、学习模块和弱化模块；所述图像生成模块包括扩散模型、生成对抗网络，所述生成对抗网络包括生成器、鉴别器，所述生成器用于输入前向蛋白图像，所述前向蛋白图像由蛋白图像经所述扩散模型的前向加噪过程、卷积层处理后得到，所述鉴别器用于输入真实图像和虚假图像、鉴别所述真实图像和所述虚假图像，所述虚假图像由所述生成器输出的虚假0步蛋白图像经所述扩散模型的逆向采样过程处理后得到；所述生成器包括编码器、解码器、自注意模块、小波变换嵌入模块；所述编码器包括若干常规残差块，所述解码器包括若干常规残差块，所述自注意模块设于所述编码器与所述解码器之间，所述小波变换嵌入模块包括小波变换下采样网络、若干频率瓶颈块，所述频率瓶颈块分别设于所述编码器的后端、所述解码器的前端，所述小波变换下采样网络包括若干小波变换下采样层，所述小波变换下采样层与所述编码器的常规残差块对应设置。