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一种基于细胞核分割模型的甲状腺病理切片细胞检测方法
申请人信息
- 申请人:广州锟元方青医疗科技有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市白云区京溪街沙太路668号之二105房
- 发明人: 广州锟元方青医疗科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于细胞核分割模型的甲状腺病理切片细胞检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410030789.9 |
| 申请日 | 2024/1/9 |
| 公告号 | CN117557557A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 广州锟元方青医疗科技有限公司 |
| 发明人 | 娄缘铮; 朱火彪; 苏永健; 李胜男; 潘威君; 尚滨; 彭铃淦 |
| 地址 | 广东省广州市白云区京溪街沙太路668号之二105房 |
摘要文本
本发明公开了一种基于细胞核分割模型的甲状腺病理切片细胞检测方法，使用细胞核分割模型结合图像后处理方法对甲状腺细胞学病理切片进行目标检测，其中：细胞核分割模型接收滑窗得到的图像块作为输入，在经历一系列卷积和池化操作后，从不同的尺度中提取特征，并将它们合并在一起；接着，经过多个卷积层的处理，最终通过sigmoid激活函数输出图像块内细胞核的预测概率图；预测概率图再经过图像处理，能够同时检测出细胞级别的结构如PTC细胞团、TFEC细胞团以及亚细胞级别的结构如核沟、假包涵体；能够给下游任务如图像分类等召回足够的目标图像。
专利主权项内容
1.一种基于细胞核分割模型的甲状腺病理切片细胞检测方法，其特征在于，包括以下步骤：A、将病理切片进行数字化，获得数字化病理图像并保存；B、以固定的步长、不重叠的方式在数字病理大图上滑窗取块，得到固定大小的图像块；C、通过细胞核分割模型对图像块进行分割，得到图像块对应的预测概率图；D、对预测概率图进行核轮廓提取，得到核轮廓集合N-Set0；E、分别设置核预测概率、核面积、核圆形度阈值，过滤不满足条件的核轮廓，得到过滤后的核轮廓集合N-Set1；F、判断N-Set1中的轮廓是否符合“小目标”的范围，若符合则认定为小目标轮廓，然后进入步骤G, 否则进入步骤H1；F1、对过滤后的核轮廓集合N-Set1做形态学闭运算，从而将相邻的核轮廓连通起来；G1、提取形态学闭运算之后的图片轮廓，得到轮廓集合C-Set2；H1、针对步骤F中判断为否的非小目标轮廓C-Set1以及步骤G1中得到的轮廓集合C-Set2，过滤其中面积小于设定值的轮廓，筛选出最终的大目标轮廓；G、分别求大、小目标轮廓的最小外接矩形，即得到目标检测框；H、输出最终的目标检测框。