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一种与运动处方相结合的户外健身设备服务系统

申请号: CN202410053986.2
申请人: 广东工业大学
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种与运动处方相结合的户外健身设备服务系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410053986.2
申请日 2024/1/15
公告号 CN117594192A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G16H20/30
权利人 广东工业大学
发明人 陆定邦; 孙悦; 赵雨淋; 徐曦颖; 蔡旭东
地址 广东省广州市越秀区东风东路729号

摘要文本

本发明公开了一种与运动处方相结合的户外健身设备服务系统,包括运动处方获取模块、数据采集模块、数据清洗模块、适应性负性学习模块和运动处方实施效能评估模块。本发明属于数据处理技术领域,具体是指一种与运动处方相结合的户外健身设备服务系统,本方案基于置信度阈值判断样本的预测置信度,基于噪声率估计对样本的漏洞率进行合理评估,基于剪枝率精准剪除噪声样本,提高模型学习效率和预测效果;基于设计目标函数考虑模型复杂度和泛化能力,基于扰动计算近似梯度,提高模型的效率和稳定性,基于定义动量和学习率调整参数更新策略,优化模型训练效果。 更多数据:搜索专利查询网来源:

专利主权项内容

1.一种与运动处方相结合的户外健身设备服务系统,其特征在于:包括运动处方获取模块、数据采集模块、数据清洗模块、适应性负性学习模块和运动处方实施效能评估模块;所述运动处方获取模块是获取由运动处方师基于用户的健康信息、医学检查、运动风险筛查、体制测试结果,规定运动的频率、强度、时间、方式、总运动量以及进阶,形成目的明确、系统性、个体化健康促进及疾病防治的运动指导方案,并将数据发送至数据清洗模块;所述数据采集模块是基于户外健身设备采集用户运动数据、个人身体数据和运动后的实际运动处方实施效能,并将数据发送至数据清洗模块;所述数据清洗模块通过定义阈值计算噪声率估计,从而得到剪枝率,并基于剪枝率完成剪枝,并将数据发送至适应性负性学习模块;所述适应性负性学习模块基于扰动计算近似梯度从而对神经网络参数更新,并基于定义损失函数和目标函数完成神经网络的设计,并将数据发送至运动处方实施效能评估模块;所述运动处方实施效能评估模块基于训练好的模型预测运动处方实施效能评估。。数据由马 克 团 队整理