一种基于蜣螂优化算法的共识节点选择方法

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本发明公开了一种基于蜣螂优化算法的共识节点选择方法，涉及区块链技术领域，包括以下步骤：获取备选共识节点集合，并采用余弦相似度计算节点间余弦值，形成第一候选集合；对第一候选集合中的节点采用正弦混沌映射，形成第二候选集合；对第二候选集合中的节点使用引入透镜成像反向学习策略的蜣螂优化算法进行迭代更新，得到共识节点。用余弦相似度计算节点距离，保证计算机资源相当的节点能充当共识节点，在共识过程的提交提案，信息验签等重要步骤中能预测时间效率；采用正弦混沌映射对初始的节点处理，增加蜣螂优化算法的种群多样性，提高得出最佳方案的可能性；采用蜣螂优化算法来选择共识节点，提高区块链共识节点选择的科学性和效率。