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一种达人帐号数据异常分辩方法及系统
申请人信息
- 申请人:广东茉莉数字科技集团股份有限公司
- 申请人地址:510030 广东省广州市越秀区北京路374号之二801室、802室、803室、804室、805室、806室、807室、808室
- 发明人: 广东茉莉数字科技集团股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种达人帐号数据异常分辩方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410050688.8 |
| 申请日 | 2024/1/15 |
| 公告号 | CN117574362A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06F21/55 |
| 权利人 | 广东茉莉数字科技集团股份有限公司 |
| 发明人 | 林敏; 徐俊峰 |
| 地址 | 广东省广州市越秀区北京路374号之二801室、802室、803室、804室、805室、806室、807室、808室 |
摘要文本
本发明属于大数据处理领域，提供了一种达人帐号数据异常分辩方法及系统，通过计算行为内容数据中不同的类别与被浏览时长的数据的相关性，计算行为内容数据中不同的类别相互之间的相关性；在一段时间后，再次计算行为内容数据中不同的类别与被浏览时长的数据的相关性，并计算行为内容数据中不同的类别相互之间的相关性；根据不同时间的行为内容数据中不同的类别与被浏览时长的数据的相关性，以及行为内容数据中不同的类别相互之间的相关性，从社交平台上用户账号中筛选出达人帐号。可以更快速地识别出异常的账号信息，保障网络安全。
专利主权项内容
1.一种达人帐号数据异常分辩方法，其特征在于，所述方法包括：采集社交平台上用户账号的数据，用户账号的数据包括行为内容数据和被浏览时长的数据，行为内容数据中包含多个不同的类别；计算行为内容数据中不同的类别与被浏览时长的数据的相关性，计算行为内容数据中不同的类别相互之间的相关性；在一段时间后，再次计算行为内容数据中不同的类别与被浏览时长的数据的相关性，并计算行为内容数据中不同的类别相互之间的相关性；根据不同时间的行为内容数据中不同的类别与被浏览时长的数据的相关性，以及行为内容数据中不同的类别相互之间的相关性，从社交平台上用户账号中筛选出异常的达人帐号。。来自马克数据网