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一种水质测量方法、装置、设备和存储介质
申请人信息
- 申请人:广东工业大学
- 申请人地址:510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院
- 发明人: 广东工业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种水质测量方法、装置、设备和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410036526.9 |
| 申请日 | 2024/1/10 |
| 公告号 | CN117637063A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G16C20/70 |
| 权利人 | 广东工业大学 |
| 发明人 | 蔡倩倩; 陈小沛; 王彤; 郑琛; 麦达明 |
| 地址 | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
摘要文本
本申请公开了一种水质测量方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取若干组训练数据并确定各训练数据的标签；通过训练数据迭代训练基准网络，根据基准网络输出的预测值和对应的标签计算误差值；基于相邻两次迭代得到的误差值计算误差状态值，若当前迭代的误差状态值满足预置条件，则通过当前迭代的误差值更新基准网络的网络参数，若当前迭代的误差状态值不满足预置条件，则不更新基准网络的网络参数，直至基准网络收敛，得到测量模型；通过测量模型对污水处理厂进行水质测量，得到污水处理厂的水质测量结果。本申请改善了现有技术无法有效提取原始数据集中的有效特征，导致测量结果准确性不高的技术问题。
专利主权项内容
1.一种水质测量方法，其特征在于，包括：获取若干组训练数据并确定各训练数据的标签，所述训练数据包括硝态氮浓度、溶解氧溶度、进水总氮浓度、进水悬浮物浓度，标签为出水氨氮浓度或出水总氮浓度；通过所述训练数据迭代训练基准网络，根据基准网络输出的预测值和对应的标签计算误差值；基于相邻两次迭代得到的误差值计算误差状态值，若当前迭代的误差状态值满足预置条件，则通过当前迭代的误差值更新基准网络的网络参数，若当前迭代的误差状态值不满足预置条件，则不更新基准网络的网络参数，直至基准网络收敛，得到测量模型；通过所述测量模型对污水处理厂进行水质测量，得到污水处理厂的水质测量结果。