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面向室内的分布式无人机集群定位与建图的方法

申请号: CN202410012938.9
申请人: 广东工业大学
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 面向室内的分布式无人机集群定位与建图的方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410012938.9
申请日 2024/1/2
公告号 CN117830879A
公开日 2024/4/5
IPC主分类号 G06V20/17
权利人 广东工业大学
发明人 钟毅; 易雪婷; 鲁仁全; 杨立鑫; 刘畅; 徐雍
地址 广东省广州市越秀区东风东路729号

摘要文本

本发明涉及无人机技术领域,尤其涉及一种面向室内的分布式无人机集群定位与建图的方法,所述方法包括以下步骤:S1、通过分布式无人机集群中的单无人机进行室内环境的图像采集,并基于深度学习的预设特征点提取与匹配方法对图像采集过程进行特征匹配,根据特征匹配结果获得单无人机图像采集数据;S2、对分布式无人机集群中的多个无人机采集的所述单无人机图像采集数据进行相互校准;S3、基于预设轨迹估计方法,对分布式无人机集群中的多个无人机采集的所述单无人机图像采集数据进行匹配融合,得到全局位姿图。本发明提高了无人机集群中全局位姿计算的收敛速度,平衡了集群中数据通信与计算过程的开销。

专利主权项内容

1.一种面向室内的分布式无人机集群定位与建图的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1、通过分布式无人机集群中的单无人机进行室内环境的图像采集,并基于深度学习的预设特征点提取与匹配方法对图像采集过程进行特征匹配,根据特征匹配结果获得单无人机图像采集数据;S2、对分布式无人机集群中的多个无人机采集的所述单无人机图像采集数据进行相互校准;S3、基于预设轨迹估计方法,对分布式无人机集群中的多个无人机采集的所述单无人机图像采集数据进行匹配融合,得到全局位姿图。