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基于深度学习的用户习惯学习方法、装置、设备及介质
申请人信息
- 申请人:广州市森锐科技股份有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市高新技术产业开发区科学城科学大道182号C2区503
- 发明人: 广州市森锐科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于深度学习的用户习惯学习方法、装置、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410226479.4 |
| 申请日 | 2024/2/29 |
| 公告号 | CN117808438A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06Q10/10 |
| 权利人 | 广州市森锐科技股份有限公司 |
| 发明人 | 高河福 |
| 地址 | 广东省广州市高新技术产业开发区科学城科学大道182号C2区503 |
摘要文本
本申请涉及一种基于深度学习的用户习惯学习方法、装置、设备及介质，所述方法包括基于业务办理信息，调用对应的设备识别用户身份，获得用户身份信息；根据所述用户身份信息和所述业务办理信息，获取可用设备信息；基于所述可用设备信息，采集用户行为信息；将所述用户行为信息输入机器学习模型，获得用户习惯信息和设备控制信息；基于所述设备控制信息控制对应的设备，采集用户反应行为信息，将所述用户反应行为信息输入机器学习模型，通过所述用户行为信息和所述用户反应行为信息训练机器学习模型。本申请提供一种能够对不同用户实行更加适宜的服务流程的方式，以提高用户体验满意度。
专利主权项内容
1.一种基于深度学习的用户习惯学习方法，其特征在于，所述基于深度学习的用户习惯学习方法包括：基于业务办理信息，调用对应的设备识别用户身份，获得用户身份信息；根据所述用户身份信息和所述业务办理信息，获取可用设备信息；基于所述可用设备信息，采集用户行为信息；将所述用户身份信息和所述用户行为信息输入机器学习模型，获得用户习惯信息和设备控制信息，所述用户设备控制用于根据用户习惯优化不同设备与用户的交互方式；基于所述设备控制信息控制对应的设备，采集用户反应行为信息，将所述用户反应行为信息输入机器学习模型，通过所述用户行为信息和所述用户反应行为信息训练机器学习模型。。关注微信公众号马克数据网