基于人工智能的碳排放优化控制方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的碳排放优化控制方法，其特征在于，应用于碳排放优化决策系统，所述方法包括：获取第一融合神经网络和第一样例碳排放监测数据序列，所述第一样例碳排放监测数据序列包含多个样例碳排放监测数据及所述样例碳排放监测数据的样例优化控制策略；所述第一融合神经网络中汇聚有一个或多个第一碳排放优化控制网络；获取所述一个或多个第一碳排放优化控制网络之间的依赖信息；所述依赖信息反映所述一个或多个第一碳排放优化控制网络之间的网络决策区别；依据所述第一样例碳排放监测数据序列，对所述第一融合神经网络中的各第一碳排放优化控制网络进行网络参数学习，并在网络参数学习过程中基于所述依赖信息调整所述第一融合神经网络的融合训练误差，生成第二融合神经网络；所述第二融合神经网络中包括一个或多个第二碳排放优化控制网络；对所述第二融合神经网络进行精简调优，生成目标融合神经网络；所述精简调优用于优化所述第二融合神经网络中的第二碳排放优化控制网络的配置量；所述目标融合神经网络用于对目标碳排放源进行碳排放优化控制决策。