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一种高分辨率遥感图像细节增强方法

申请号: CN202410027006.1
申请人: 广东泰一高新技术发展有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种高分辨率遥感图像细节增强方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410027006.1
申请日 2024/1/9
公告号 CN117541654A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G06T7/73
权利人 广东泰一高新技术发展有限公司
发明人 黄山; 王宇翔; 马玉宽; 向阳; 姜文雄; 舒世嘉; 温家俊; 吴杰涛
地址 广东省惠州市仲恺高新区仲恺大道(惠环段)448号同方信息港大厦2208、2209、2210、2211房

摘要文本

本发明涉及图像增强技术领域,具体涉及一种高分辨率遥感图像细节增强方法。方法包括:获取农田的遥感图像;根据遥感图像中像素点的灰度分布得到复杂程度,进而设置金字塔图像中每层对应的方差尺度和采样步长;利用方差尺度、采样步长以及不同的伽马参数对遥感图像进行下采样获得对应的下采样图像;根据遥感图像中每个区域在每层对应的每个伽马参数下的下采样图像中像素点的灰度分布、特征点的数量及位置分布,得到遥感图像中每个区域在金字塔图像中每层对应的每个伽马参数下的细节表征度,基于细节表征度确定金字塔图像中每层对应的最优伽马参数,进而获得增强后的图像。本发明提高了农田遥感图像的增强效果。

专利主权项内容

1.一种高分辨率遥感图像细节增强方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取农田的遥感图像;根据所述遥感图像中每个区域内像素点的灰度分布,得到所述遥感图像的复杂程度;基于所述复杂程度设置遥感图像在金字塔图像中每层对应的方差尺度和采样步长;利用所述方差尺度、所述采样步长以及不同的伽马参数对所述遥感图像进行下采样处理,获得每层对应的每个伽马参数下的下采样图像;对所有下采样图像进行特征点检测获得对应的特征点;根据遥感图像中每个区域在每层对应的每个伽马参数下的下采样图像中像素点的灰度分布、特征点的数量及位置分布,得到遥感图像中每个区域在金字塔图像中每层对应的每个伽马参数下的细节表征度;基于所述细节表征度确定遥感图像在金字塔图像中每层对应的最优伽马参数;基于所述最优伽马参数获得增强后的图像。。详见官网: