一种智能综合电力箱电力供给优化方法

专利主权项内容

1.一种智能综合电力箱电力供给优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集用户的用电功率并进行处理，获取用户用电功率和用户用电功率序列，建立一次相邻差分序列，将用户用电功率序列划分为用户用电量数据段；根据用户用电量数据段确定标记点，获取用户用电量数据段的前相邻用户用电量数据段，建立用户用电量数据段的数据矩阵，根据标记点，将用户用电量数据段划分为二级段，确定用户用电功率的二级段开端距离，确定用户用电功率的稳态长度，根据相邻的两个用户用电量数据段内包含的用户用电功率的二级段开端距离和稳态长度，获取相邻的两个用户用电量数据段内包含的用户用电功率的匹配度；确定用户用电量数据段中的标记功率，获取标记功率的第一次序，获取标记功率的次序绝对差，获取用户用电量数据段的匹配限制度，根据匹配限制度，获取两个相邻的用户用电量数据段中的二级段的匹配结果，获取用户用电功率序列的滞后差分序列；根据一次相邻差分序列获取第一预测值和第三预测值，根据滞后差分序列获取第二预测值，获取第一预测值与第三预测值的匹配结果，根据匹配结果，确定第一预测值的时间距离，获取电力预测的当天的用电独立性，根据用电独立性，获取电力预测的当天的综合预测结果，根据综合预测结果优化配电箱供电，实现智能综合电力箱电力供给优化。