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一种基于机器人的电池壳清洗线上下料控制系统及方法

申请号: CN202410039767.9
申请人: 深圳市林科超声波洗净设备有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于机器人的电池壳清洗线上下料控制系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410039767.9
申请日 2024/1/10
公告号 CN117732827A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 B08B13/00
权利人 深圳市林科超声波洗净设备有限公司
发明人 肖忠正
地址 广东省深圳市光明区光明街道碧眼社区华强创意公园5栋A座0910

摘要文本

本发明公开了一种基于机器人的电池壳清洗线上下料控制系统及方法,包括传感器模块、识别模块、决策优化模块、抓取模块、调整模块、传动模块,所述识别模块获取电池壳的图像数据,并对图像数据进行图像分析,并确定待清洗电池壳的可抓取点集,再由决策优化模块对所有的可抓取点的抓取运动路径进行路径优化分析得到不同可抓取点最优运动路径的路径覆盖值,将可抓取点的特征向量映射到坐标系中,并对可抓取点进行分类组合,再利用神经网络算法对数据集进行训练,通过最优搜索得到最优可抓取点组合,抓取模块根据最优抓取组合对待清洗电池壳进行抓取,大大提高了电池壳抓取的稳定性和精度,避免了环境场景变化带来抓取干扰。

专利主权项内容

1.一种基于机器人的电池壳清洗线上下料控制系统,其特征在于,包括识别模块和决策优化模块;识别模块用于获得待清洗电池壳的初始图像,并通过姿态评估确定电池壳的类别的位置和姿态,再利用CNN图像分析算法对待清洗电池壳的图像数据进行图像分析,通过图像分析技术中的目标分割和目标检测确定抓取目标和目标姿态,利用电池壳的目标姿态将对抓取目标进行数据转换得到对应数据,并根据图像分析得到的图像深度特征确定电池壳目标的所有可抓取点,得到可抓取点集;决策优化模块根据采集的数据对机械臂的运动路径进行优化,对机械抓手到可抓取点的运动路径进行优化分析得到最优运动路径,再对不同可抓取点的最优运动路径之间的关系确定路径覆盖值;提取可抓取点对应电池壳参数的特征数值,得到可抓取点的特征向量,将可抓取点以特征向量的形式在坐标系中标记,计算不同可抓取点之间的欧式距离,基于欧式距离建立优化目标函数进行优化,得到可抓取点组合;以得到的所有可抓取点组合为一个新的数据集,利用神经网络算法对可抓取点组合进行搜索最优分析得到最优抓取点位。