一种基于智能识别图像处理的视频逐帧去噪方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于智能识别图像处理的视频逐帧去噪方法，其特征在于，包括：对视频进行分帧处理，得到至少一个视频帧图像，至少一个视频帧图像按时间顺序排列；对至少一个视频帧图像进行分组，得到至少一组视频帧图像组；获取视频帧图像组中的首帧视频帧图像的时间点和末帧视频帧图像的时间点，平均首帧视频帧图像的时间点和末帧视频帧图像的时间点，得到平均时间点，在视频帧图像组中获取与平均时间点对应的特征视频帧图像；对特征视频帧图像进行噪点识别，得到至少一个特征噪点；对特征视频帧图像使用均值滤波法进行降噪，将与特征噪点距离在预设值内的像素点作为特征噪点的邻域，对特征噪点的邻域进行轮廓提取，对降噪后的特征噪点的邻域进行轮廓修复，完成特征视频帧图像降噪；对特征视频帧图像进行坐标建模，得到至少一个特征噪点的至少一个特征坐标；获取特征视频帧图像所在视频帧图像组中的至少一个预判断视频帧图像，在预判断视频帧图像中生成至少一个预判断坐标，至少一个预判断坐标与至少一个特征坐标分别对应相等；判断预判断视频帧图像在预判断坐标处的像素点是否为噪点，若是，则将预判断坐标处的像素点作为预判断噪点，若否，则不作任何处理；获取单个预判断视频帧图像中的预判断噪点总数，获取特征视频帧图像中的特征噪点总数，判断预判断噪点总数与特征噪点总数的差距是否大于预设个数，若是，则不作任何处理，若否，则将该预判断视频帧图像作为特征视频帧图像的近似处理图像；对近似处理图像在预判断噪点处进行降噪；获取视频帧图像组中未作为近似处理图像的非近似处理图像，对非近似处理图像进行噪点识别，得到至少一个非近似噪点，对非近似处理图像在非近似噪点处进行降噪。