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电池剩余使用寿命预测方法、装置、设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:深圳市拓湃新能源科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市龙华区大浪街道新石社区新围第二工业区4号4层
- 发明人: 深圳市拓湃新能源科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 电池剩余使用寿命预测方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410200568.1 |
| 申请日 | 2024/2/23 |
| 公告号 | CN117786444A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06F18/23213 |
| 权利人 | 深圳市拓湃新能源科技有限公司 |
| 发明人 | 蒋志刚; 柯志明 |
| 地址 | 广东省深圳市龙华区大浪街道新石社区新围第二工业区4号4层 |
摘要文本
本发明公开了一种电池剩余使用寿命预测方法、装置、设备及存储介质，属于电池领域。本发明通过获取电池状态信号，通过算法训练KNSVR模型，确定KNSVR模型参数惩罚因子和核参数；通过小波分析提取得到信号的低频部分，得到WKNSVR模型；选取循环周期，根据所述循环周期和容量的关系，获取WKNSVR模型的电池容量预测值；根据CEPF算法中循环周期和电池容量的关系得到电池容量估计值；将电池容量预测值作为观察值，判断电池容量估计值是否小于电池预设失效阈值，若小于预设失效阈值，则计算所述电池的剩余使用寿命和预测误差，本发明的RUL预测结果具有更高的精度和鲁棒性，降低了预测结果的不确定度。
专利主权项内容
1.一种电池剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取电池状态信号；通过KNPSO算法训练KNSVR模型，确定所述KNSVR模型的参数惩罚因子和核参数；通过小波分析提取得到信号的低频部分，以消除高频噪声干扰，优化所述惩罚因子和核参数，得到WKNSVR模型；选取循环周期，根据所述循环周期和容量的关系，获取所述WKNSVR模型的电池容量预测值；获取循环周期根据CEPF算法中循环周期和电池容量的关系，得到电池容量估计值；将所述电池容量预测值作为观察值，判断所述电池容量估计值是否小于电池预设失效阈值，若小于预设失效阈值，则计算所述电池的剩余使用寿命和预测误差。