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基于模型的污水处理厂氧化亚氮减排策略生成方法及系统
申请人信息
- 申请人:哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
- 申请人地址:518055 广东省深圳市南山区西丽平山一路6号
- 发明人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于模型的污水处理厂氧化亚氮减排策略生成方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410226328.9 |
| 申请日 | 2024/2/29 |
| 公告号 | CN117830059A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06Q50/26 |
| 权利人 | 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) |
| 发明人 | 王旭; 王钊越; 张铭峻; 孙宏剑 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区 |
摘要文本
本发明公开了一种基于模型的污水处理厂氧化亚氮减排策略生成方法及系统，所述方法包括：获取待处理污水厂的历史运营数据，若历史运营数据符合预设建模需求，则对历史运营数据进行划分，得到模型训练集和模型测试集；根据模型训练集对预设机器学习模型进行训练，得到初步预测模型，并根据模型测试集对初步预测模型进行评估处理，得到最终预测模型；获取待处理污水厂的实时监测数据，并将实时监测数据输入最终预测模型，根据实时监测数据进行参数搜索处理，生成最优参数组合，并根据最优参数组合生成氧化亚氮减排策略。本发明可以自动分析数据并进行操作参数优选，降低了模型构建的人力和资源成本，也提高了生成减排策略的效率和准确度。
专利主权项内容
1.一种基于模型的污水处理厂氧化亚氮减排策略生成方法，其特征在于，所述基于模型的污水处理厂氧化亚氮减排策略生成方法包括：获取待处理污水厂的历史运营数据，若所述历史运营数据符合预设建模需求，则对所述历史运营数据进行划分，得到模型训练集和模型测试集；根据所述模型训练集对预设机器学习模型进行训练，得到初步预测模型，并根据所述模型测试集对所述初步预测模型进行评估处理，得到最终预测模型；获取所述待处理污水厂的实时监测数据，并将所述实时监测数据输入所述最终预测模型，根据所述实时监测数据进行参数搜索处理，生成最优参数组合，并根据所述最优参数组合生成氧化亚氮减排策略。