虚拟场景处理方法、装置、电子设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:腾讯科技(深圳)有限公司
- 申请人地址:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 发明人: 腾讯科技(深圳)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 虚拟场景处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410102302.3 |
| 申请日 | 2024/1/25 |
| 公告号 | CN117618918A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | A63F13/60 |
| 权利人 | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 发明人 | 谭莲芝 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层 |
摘要文本
本申请提供了一种虚拟场景处理方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：对当前虚拟场景下目标对象在预设历史时间段内的日志数据进行数据预处理，得到目标特征向量；通过预训练的数据处理模型的特征交叉模块和特征回归模块，确定基础交叉特征和基础回归特征，并通过数据处理模型的特征映射模块，确定目标映射特征；通过数据处理模型的门控循环模块，确定历史对局特征；通过数据处理模型的特征融合模块，对基础交叉特征、基础回归特征、目标映射特征和历史对局特征进行特征融合处理，得到模型预测概率；基于模型预测概率，确定针对目标对象的防流失处理策略。通过本申请，能够根据精准的模型预测概率，有效预防目标对象在虚拟场景下的流失。
专利主权项内容
1.一种虚拟场景处理方法，其特征在于，所述方法包括：对当前虚拟场景下目标对象在预设历史时间段内的日志数据进行数据预处理，得到目标特征向量；所述目标特征向量包括基础特征向量和历史对局特征矩阵；通过预训练的数据处理模型的特征交叉模块和特征回归模块，分别对所述基础特征向量进行基础特征提取，对应得到基础交叉特征和基础回归特征，并通过所述预训练的数据处理模型的特征映射模块，对所述目标特征向量进行特征映射，得到目标映射特征；通过所述预训练的数据处理模型的门控循环模块，对所述历史对局特征矩阵进行历史特征提取，得到用于表征所述目标对象在所述预设历史时间段内的综合对局表现的历史对局特征；通过所述预训练的数据处理模型的特征融合模块，对所述基础交叉特征、所述基础回归特征、所述目标映射特征和所述历史对局特征进行特征融合处理，得到用于表征所述目标对象在当前时刻之后的下一时刻针对所述当前虚拟场景的活跃程度的模型预测概率；基于所述模型预测概率，确定在所述当前虚拟场景下针对所述目标对象的防流失处理策略。。来自马-克-数-据-官网