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多任务学习方法和装置、存储介质及电子设备
申请人信息
- 申请人:腾讯科技(深圳)有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 发明人: 腾讯科技(深圳)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 多任务学习方法和装置、存储介质及电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410081794.2 |
| 申请日 | 2024/1/19 |
| 公告号 | CN117593613A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06V10/778 |
| 权利人 | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 发明人 | 辛毅; 杜俊珑; 鄢科 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层 |
摘要文本
本申请公开了一种多任务学习方法和装置、存储介质及电子设备。其中，包括：获取图像集合和文本集合；通过图像集合和文本集合，对图像处理模型和文本处理模型的提示参数进行训练，以得到训练后的提示参数，训练后的提示参数包括N个任务的N组学习参数，N组学习参数中的每组学习参数用于针对一个任务为图像处理模型和文本处理模型提供提示信息，N为大于或等于2的正整数；每组学习参数包含第一类学习参数和第二类学习参数，N个任务中至少部分任务共享第一类学习参数，N个任务各自独享第二类学习参数。本申请解决了在多任务学习过程中出现的准确性较低的技术问题。
专利主权项内容
1.一种多任务学习方法，其特征在于，包括：获取图像集合和文本集合；通过所述图像集合和所述文本集合，对图像处理模型和文本处理模型的提示参数进行训练，以得到训练后的提示参数，所述训练后的提示参数包括N个任务的N组学习参数，所述N组学习参数中的每组学习参数用于针对一个任务为所述图像处理模型和所述文本处理模型提供提示信息，N为大于或等于2的正整数；所述每组学习参数包含第一类学习参数和第二类学习参数，所述N个任务中至少部分任务共享所述第一类学习参数，所述N个任务各自独享所述第二类学习参数。