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一种图像隐写分析方法、装置及存储介质
申请人信息
- 申请人:哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
- 申请人地址:518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
- 发明人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种图像隐写分析方法、装置及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410140154.4 |
| 申请日 | 2024/2/1 |
| 公告号 | CN117671302A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06V10/74 |
| 权利人 | 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) |
| 发明人 | 卢瑶; 潘健洪; 周俊超; 卢光明 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区 |
摘要文本
本发明公开了一种图像隐写分析方法及设备，方法包括：利用空域富模型中srm滤波提取待分析原始图片的空域高频噪声信息图；利用高通滤波方法提取待分析原始图片的高频信息图；对空域高频噪声信息图和高频信息图分别进行图像切割，得到不同位置的频域信息子图和空域信息子图；利用深度学习网络对频域信息子图和空域信息子图进行特征提取；将提取的特征进行相似度计算，得到特征相似度矩阵；对特征相似度矩阵的非零元素进行求和取平均，获得特征平均相似度；通过设定决策边界，并通过特征平均相似度与方法决策边界比较得到待分析原始图片的隐写分析结果。本发明提高了图像隐写分析的准确率。
专利主权项内容
1.一种图像隐写分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤 : 利用空域富模型中的srm滤波提取待分析原始图片的空域高频噪声信息图；利用高通滤波方法提取待分析原始图片的高频信息图；对所述空域高频噪声信息图和所述高频信息图分别进行图像切割，得到不同位置的频域信息子图和空域信息子图；利用深度学习网络对所述频域信息子图和所述空域信息子图进行特征提取；将提取的特征进行相似度计算，得到特征相似度矩阵；对所述特征相似度矩阵的非零元素进行求和取平均，获得特征平均相似度；通过设定决策边界，并通过所述特征平均相似度与所述决策边界比较得到待分析原始图片的隐写分析结果。