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一种医疗数据应用安全与隐私保护方法及系统

申请号: CN202410013983.6
申请人: 深圳万海思数字医疗有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种医疗数据应用安全与隐私保护方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410013983.6
申请日 2024/1/5
公告号 CN117521117A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06F21/60
权利人 深圳万海思数字医疗有限公司
发明人 鲜湛; 贺昕; 曾柏霖; 张海滨
地址 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

摘要文本

本申请涉及一种医疗数据应用安全与隐私保护方法及系统,方法包括:获取原始医疗数据,并进行脱敏处理;定义信任等级及其对应的差分隐私预算参数;构造每个信任等级对应的经过差分隐私保护后的可发布数据集并进行发布。构造可发布数据集包括:确定当前信任等级对应的差分隐私预算参数;对脱敏处理后的医疗数据进行规范化处理,得到样本数据集;基于决策树将样本数据集按照特征属性进行分类,并确定每个特征属性分类对应的子数据集及权重;基于当前信任等级对应的差分隐私预算参数,对各子数据集基于权重的大小分配隐私预算,添加对应影响等级的噪声,得到经过差分隐私保护后的数据集;将通过评估的经过差分隐私保护后的数据集确定为可发布数据集。 数据由马 克 团 队整理

专利主权项内容

1.一种医疗数据应用安全与隐私保护方法,其特征在于,包括:获取原始医疗数据,对原始医疗数据中的敏感信息进行脱敏处理;定义信任等级以及信任等级对应的差分隐私预算参数;构造每个信任等级对应的经过差分隐私保护后的可发布数据集;发布各信任等级对应的可发布数据集和对应的差分隐私预算参数;其中,构造每个信任等级对应的经过差分隐私保护后的可发布数据集,包括:确定当前信任等级对应的差分隐私预算参数;对脱敏处理后的医疗数据进行规范化处理,得到样本数据集;基于决策树将所述样本数据集按照特征属性进行分类,并确定每个特征属性分类对应的子数据集及权重;基于当前信任等级对应的差分隐私预算参数,对各子数据集基于权重的大小分配隐私预算,添加对应影响等级的噪声,得到经过差分隐私保护后的数据集;所述子数据集的权重越大,对应的噪声影响等级越小;对经过差分隐私保护后的数据集进行评估,评估通过后确定为可发布数据集。